万方数据科研工具

来源 : 图书馆 作者 : 程勤辉 编辑 : 程勤辉 发布时间 : 2024-11-09 阅读次数 : 5055

为进一步提升广大师生科研学术能力，科研创新能力，科研处联合万方数据开通了万方科研项目选题系统、“万方科慧（全球科研项目资助态势追踪）”、“刊寻—学术期刊投稿分析系统”（简称“刊寻”）的试用服务。
一、服务网址：
万方选题（科研选题助手）：https://topic.wanfangdata.com.cn/
万方科慧（全球科研项目资助态势追踪）:https://scifund.wanfangdata.com.cn/
刊寻—学术期刊投稿分析系统：https://kx.wanfangdata.com.cn/
二、使用方式：学校IP范围内：直接打开网址使用即可
三、服务期限：即日起至2024年12月30日.
四、资源介绍：
万方选题简介
为具有科研选题需求的学校老师、科研人员提供高价值选题发现、已定选题新颖性评测、高质量论文推荐等选题支撑服务，切实解决选题过程中的痛点;指导学科管理人员把握学科的发展方向，支撑科研管理和学科建设。
万方科慧（全球科研项目资助态势追踪）
万方科慧（Sci-Fund）汇聚了中、美、英、日等20多个科技强国、200多个政府机构/国立科研机构、非营利性组织资助的690多万科研项目，分别选用第四版中图分类法和新西兰/澳大利亚学科分类体系作为中、英两套分类体系，通过直接映射、机器学习等综合方法实现科研项目的学科分类规范，涵盖了理、工、农、医、人文等各学科。在此基础上，平台依托万方数据知识服务平台的各类科技成果资源，逐步实现科研项目与科技成果的关联，拓展科研数据链条，支撑更广泛、深入的科研创新服务。
刊寻—学术期刊投稿分析系统
1、智能化期刊匹配
智能匹配：适合已经完成论文写作的用户，可以通过输入论文的标题、研究方向、摘要和关键词，由算法对这些信息进行智能分析，为用户匹配到适合投递的期刊。学科速览：适合还没完成论文或没明确写作方向的用户，可以通过选择期刊学科的各级领域，让用户对自己当前所研究或有意向学科下的期刊提前进行了解。精准查刊：适合已经有较明确投稿目标的用户，可以通过期刊的刊名或刊号直接进行检索。
2、优质核心刊物遴选
根据用户对于核心期刊的投稿需求，从高影响力、核心收录、卓越刊等多个维度进行组织展示，提供北大核心期刊、南大核心期刊、中国科技核心期刊、中国科学引文数据库的学科分类导航，以及卓越刊的分类导引。
3、征稿信息推荐和查询
推荐编辑部最新的征稿启事，帮助用户获取最新的刊物征稿动态。后期为编辑部提供相应的后台，支持可以自定义上传征稿信息、刊物信息等。
4、期刊对比分析
针对多个目标刊物进行对比分析，通过对比刊物的审稿周期、录用情况、学术影响力、基金论文比等维度进行对比，有助于进一步确定最适合投稿的期刊。

万方数据科研工具

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